Die Verwaltung der Daten zählt zu den wichtigsten Challenges in der heutigen Businesswelt. Daten müssen effektiv und geschützt gespeichert, verarbeitet und genutzt werden, um konkurrenzfähig zu sein und fundierte Entscheidungen treffen zu können. Aber die Aufgabe ist oftmals komplex und ressourcenintensiv, insbesondere für kleine sowie mittelständische Unternehmen. In jenem Kontext gewinnt das Vorgehen von Data-Management-as-a-Service immer mehr an Bedeutung. Was genau sich hinter diesem Konzept verbirgt, wie es arbeitet sowie welche Vorzüge es Unternehmen liefert, lesen Sie in den nachfolgenden Abschnitten.

Daten sind seit jeher ein relevanter Punkt für den Geschäftserfolg. Egal ob es um Marktanalysen, Kundenverhalten oder auch interne Firmenprozesse geht – Daten sind die Basis für professionelle Geschäftsentscheidungen und strategische Planungen. Unternehmen, die diese Relevanz erkannt haben und sich auf datenbasierte Unternehmensprozesse und Geschäftsmodelle fokussieren, sind ihren Konkurrenten in puncto Erfolg und Wettbewerbsfähigkeit weit voraus.
Eine Studie von McKinsey & Company hat gezeigt, dass Unternehmen, welche datengetriebene Entscheidungen treffen, in der Regel eine um 6% höhere Gewinnspanne haben als die Konkurrenten.

Was versteht man unter Datenmanagement-as-a-Service?

Es ist mittlerweile allgemein anerkannt, dass das Sammeln von Daten selbst nicht genügt, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und daraus nutzbare Fakten abzuleiten. Vielmehr bedarf es einer effektiven Datenstrategie, die einen ganzheitlichen Ansatz für die Administration von Daten liefert, um das ganze Vermögen von Daten auszuschöpfen. Allerdings sind klassische Ansätze zur Datenverwaltung meist teuer, zeitaufwändig und kompliziert, was insbesondere kleinere sowie mittelständische Unternehmen vor große Aufgaben stellt.
Hier kommt Data-Management-as-a-Service ins Spiel.

Hierbei dreht es sich um ein cloudbasiertes Serviceangebot, bei dem Drittanbieter das Datenmanagement für Firmen übernehmen. Hierfür stellen sie den Unternehmen eine skalierbare Cloud-Infrastruktur sowie eine umfassende Auswahl von Datenmanagementfunktionen und Datenmanagementservices bereit, die von der Datensicherung und Datenwiederherstellung bis hin zur Datenarchivierung reichen. So sind Firmen in der Lage, die Daten effektiver zu organisieren und abzusichern. Die Plattform gewährt ebenfalls die Einbeziehung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten, was die Datenverarbeitung sowie Datenanalyse erleichtern.

Data-Management-as-a-Service: Wie funktioniert es?

Data-Management-as-a-Service-Lösungen werden in der Regel als Abo-Modell offeriert, bei dem Unternehmen für den Zugang zur Plattform und die Verwendung der Datenmanagement-Services bezahlen. Das Abonnementmodell ermöglicht es Firmen, die Kosten für das Datenmanagement zu kontrollieren sowie lediglich für die Ressourcen zu bezahlen, die sie wirklich benutzen. Die Abonnements können je nach Dienstleister verschieden konzipiert sein, wobei Firmen oft zwischen unterschiedlichen Paketen wählen können, um ihren Anforderungen gerecht zu werden.
Manche Anbieter bieten zum Beispiel Basisabonnements an, die grundlegende Datenmanagementfunktionen wie Speicherung, Backup sowie Wiederherstellung inkludieren. Andere Abonnements können erweiterte Funktionen, wie Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenreplikation sowie künstliche Intelligenz wie auch maschinelles Lernen, einbeziehen.

Außerdem bieten die Anbieter in der Regel strenge Sicherheitsprotokolle um zu garantieren, dass die Daten ihrer Kunden sicher und geschützt sind. Sie können auch Hilfe bei der Einhaltung von Datenschutzvorschriften sowie anderen Compliance-Anforderungen bieten.

Data-Management-as-a-Service: Die Vorteile

Data-Management-as-a-Service bietet Unternehmen viele Vorteile, darunter:

• Flexibilität und Skalierbarkeit: Data-Management-as-a-Service-Lösungen ermöglichen Unternehmen, die Datenverarbeitung sowie Datenspeicherung flexibel an deren Bedürfnisse anzupassen, ohne dabei in teure Infrastruktur einzahlen zu müssen.
• Kosteneffektivität und Budgetplanung: Das nutzungsabhängige Abrechnungsmodell des Data-Management-as-a-Service-Ansatzes gewährleistet Unternehmen eine transparente Kostenkontrolle und Budgetplanung.
• Höhere Datenverfügbarkeit und Datenzuverlässigkeit: Dienstleister stellen sicher, dass die Daten der Kunden immer verfügbar und ungefährdet sind.
• Effiziente Datenverwaltung und Datenanalyse: Data-Management-as-a-Service bietet Unternehmen fortschrittliche Datenanalyse-Werkzeuge, um ihre Daten effektiv zu verwalten und nützliche Einsichten zu bekommen.
• Zugriff auf fortschrittliche Technologien: Dienstleister von Data-Management-as-a-Service-Lösungen liefern Unternehmen Zugriff auf fortschrittliche Technologien, etwa künstliche Intelligenz sowie maschinelles Lernen, um ihre Datenverarbeitung und Datenanalyse zu optimieren.
• Unterstützung bei der Einhaltung von Datenschutzvorschriften und Compliance-Anforderungen: Moderne Data-Management-as-a-Service-Lösungen stellen sicher, dass Firmen den gesetzmäßigen sowie branchenspezifischen Anforderungen entsprechen.
• Schnellere Time-to-Market für neue Produkte und Dienstleistungen: Data-Management-as-a-Service bietet Unternehmen eine schnellere Time-to-Market, indem es ihnen ermöglicht, schnell auf neue Daten zu reagieren und die Produkte wie auch Dienstleistungen entsprechend anzupassen.
• Bessere Zusammenarbeit und Wissensaustausch innerhalb des Unternehmens: Data-Management-as-a-Service gewährt es Unternehmen, ihre Daten effizienter zu teilen und zusammenzuarbeiten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
• Reduzierung der Ausfallzeiten und Wiederherstellungszeit im Notfall: Fortschrittliche Data-Management-as-a-Service-Lösungen gewähren, dass Firmen ihre Daten sichern und im Ernstfall schnell rekonstruieren können, um Ausfallzeiten zu minimieren.

Welche Anforderungen müssen Data-Management-as-a-Service-Angebote erfüllen?

Daten sind ein wichtiger Vermögensgegenstand für Unternehmen und daher ist es von hoher Bedeutung, dass diese geschützt und wirtschaftlich verwaltet werden. Firmen sollten deshalb bei der Wahl einer Data-Management-as-a-Service-Lösung sorgfältig vorgehen und verschiedene Kriterien berücksichtigen. Hierzu zählen vor allem:

• Sicherheit und Datenschutz: Der Anbieter der Data-Management-as-a-Service-Lösung sollte über hochwertige Sicherheitsvorkehrungen verfügen, um die Daten zu schützen und die Einhaltung der Datenschutzvorschriften sicherzustellen.
• Erfahrung und Reputation des Anbieters: Firmen sollten einen Dienstleister mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz wie auch Sachkompetenz in der Sparte auswählen.
• Flexibilität und Skalierbarkeit: Das Data-Management-as-a-Service-Angebot sollte es Firmen gestatten, die Datenmanagement-Funktionen gemäß deren Ansprüchen und Bedingungen zu skalieren.
• Support und Schulungen: Der Anbieter sollte einen zuverlässigen Kundendienst und Schulungen zur Benutzung der Lösung offerieren.
• Integrationsfähigkeit: Der Anbieter sollte in der Lage sein, sich nahtlos in die existierende IT-Infrastruktur des Unternehmens zu integrieren.
• Kosten: Die Kosten sollten transparent sein und dem Unternehmen ein angemessenes Preis-Leistungs-Verhältnis bieten.

Fazit: Ready, set, go – Höchste Zeit, mit Data-Management-as-a-Service zu starten!

In der gegenwärtigen Geschäftswelt sind Daten eine der wichtigsten Ressourcen für Unternehmen, und es ist unerlässlich, dass sie effizient und geschützt verwaltet werden. DMaaS bietet eine fortschrittliche und flexible Antwort für das Datenmanagement. Durch das Outsourcing der Datenmanagementfunktionen können Firmen ihre Ressourcen auf ihre Schwerpunkte richten und parallel von innovativen Tools und Technologien profitieren. Es ist daher höchste Zeit, dass Unternehmen ihre Datenmanagementstrategie überdenken sowie DMaaS in Betracht ziehen, um ihr Datenmanagement auf das bessere Level zu heben und konkurrenzfähig zu bleiben.

Möchten auch Sie via innovativer Data-Management-as-a-Service-Lösungen Ihre Datenmanagementprozesse verbessern, die Unternehmens-IT entlasten sowie das Potenzial Ihrer Daten komplett ausschöpfen? Oder haben Sie noch Ansuchen zum Thema? Sprechen Sie uns gerne an.